Know-How aus den Ingenieurwissenschaften und der Informatik in Verbindung mit den technischen Möglichkeiten der Cloud.
Unser Hintergrund
Die amperias GmbH ist ein junges Unternehmen mit dem Ziel Energienetzbetreiber und verwandte Industriezweige bei der Digitalisierung zu unterstützen. Wir setzen hierfür auf interdisziplinäres Know-How aus den Ingenieurwissenschaften und der Informatik in Verbindung mit den technischen Möglichkeiten der Cloud.
Unsere Philosophie
Deshalb wurde die amperias GmbH 2019 von Mitarbeitern eines Verteilnetzbetreibers gegründet. Die amperias GmbH möchte insbesondere Netzbetreiber aktiv bei Digitalisierungsprojekten unterstützen. Hierbei verbinden wir das Know-How von Energie- und Informationstechnik mit Erfahrungen aus der Praxis beim Netzbetreiber. Als Bindeglied zwischen beiden Welten können wir die Digitalisierung in der Energiebranche zielstrebig vorantreiben.
Der interdisziplinäre Charakter von Digitalisierungsprojekten bei Netzbetreibern erfordert vielfältige Fähigkeiten aus der Energie- und Informationstechnik.
Unser Angebot
Softwareentwicklung mit Energie
Wir beraten bei der digitalen Transformation und entwickeln individuelle Softwarelösungen für unsere Partner*innen. Von der Analyse bestehender Prozesse, der Etablierung von Projekten bis zur Entwicklung und Umsetzung passender Softwarelösungen. Wir kümmern uns um alles!
Cloud mit Energie
Unser Ziel ist der ganzheitliche Aufbau digitaler und erweiterbarer Werkzeugkästen in der Cloud ohne Vendor-Lock-In. Hierzu identifizieren und entwickeln wir gemeinsam mit unseren Partner*innen verschiedene Komponenten und kümmern uns um die Orchestrierung in der Cloud.
Forschung mit Energie
Für neue Ideen und unkonventionelle Anforderungen bieten wir unseren Partner*innen die Initiierung und Unterstützung von anwendungsnahen Forschungsprojekten zum Thema Digitalisierung an. Hierbei helfen wir auch bei der Identifizierung öffentlicher Fördermittel und der Verwertung der Forschungsergebnisse für ihre Geschäftsentwicklung.
Referenzen
Cross-Plattform App für E.ON
Mit einer App wird die Dokumentation von Baumaßnahmen digital. Die App verwendet Bilderkennungsverfahren, um Bauteile bei der Montage zu erfassen und zu protokollieren. Das Projekt wurde mit React Native plattformübergreifend realisiert und nutzt ein Backend in der Microsoft Azure Cloud.
Stellenangebote
Wir suchen
Werkstudent*in/Praktikant*in Web-Development Bremen, Köln, Stuttgart, Remote/Home Office (m/w/d)
Als Unterstützung für unsere Projekte in der Energiebranche suchen wir ab sofort am Standort Stuttgart, Bremen oder Köln eine Werkstudentin, einen Werkstudenten oder Studierende im Praxissemester für den Bereich Web-Development (Frontend/Backend/Full-Stack).
Wir suchen
Werkstudent*in/Praktikant*in Medien- und Informationsdesign Bremen, Köln, Stuttgart, Remote/Home Office (m/w/d)
Als Unterstützung suchen wir am Standort Stuttgart, Bremen oder Köln eine Werkstudentin, einen Werkstudenten oder Studierende im Praxissemester mit einer hohen Begeisterung für die Konzeption, Gestaltung und Umsetzung von individuellen Schulungen zur Digitalisierung.
Wir suchen
Werkstudent*in/Praktikant*in Microsoft Power Platform Bremen, Köln, Stuttgart, Remote/Home Office (m/w/d)
Als Unterstützung suchen wir am Standort Stuttgart, Bremen oder Köln eine Werkstudentin, einen Werkstudenten oder Studierende im Praxissemester mit einer hohen Begeisterung für die Vermittlung von Wissen und Interesse an der Microsoft Power Platform.
Wir suchen
Masterthesis zur Modellierung von Wärmepumpen und Power-to-Gas Anlagen für zukünftige Netznutzungsfälle (m/w/d)
Wir suchen eine Studentin oder einen Studenten mit Interesse an der Modellierung von Wärmepumpen und Power-to-Gas Anlagen als Teil der Netzberechnung (Strom) in einem Forschungsprojekt.
Wir suchen
Masterthesis zur Weiterentwicklung von Referenznetzen und -szenarien für zukünftige Netznutzungsfälle (m/w/d)
Wir suchen eine Studentin oder einen Studenten mit Interesse an der energetischen Simulation von einzelnen Gebäuden zur Ableitung von Netznutzungsfällen mit Hilfe der Bottom-Up-Modellierung in einem Forschungsprojekt.